人工智能 要上牌桌才有話語權

近日，在北京舉行的2023中關村論壇上，李彥宏發表了題為《大模式改變世界》的演講。李彥宏認為，人工智能再次成為人類創新的焦點，以大模型為核心的人工智能新時代是第四次工業革命開端。

在談到防止AI失控時，李彥宏表示，防止失控，需要擁有先進AI技術的國家通力協作，從人類命運共同體的高度來制定規則。要參與規則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權，才有全球競賽的入場券。

李彥宏這里說的“上牌桌”，指的是參與人工智能時代的市場競爭，將人工智能用于產品，進入市場。

首先，進入市場，是技術發展的傳統模式。

在傳統經濟技術發展模式中，技術升級的商業模式是：研發、銷售、賺錢，再次投入研發、技術升級，銷售。

這種緩慢的技術升級模式，一方面是資本為了使研發的利潤最大化，另一方面，也需要積累利潤來投入研發。這就像Intel的CPU，經過多年的這個循環，才慢慢發展到現在的技術水平。如果intel憋著一口氣，燒掉很多錢，直接推出“黑科技”，是可以把CPU的升級換代速度加快的。但沒有任何公司、任何投資人能忍受虧損十幾年。

所以，先進入市場，通過利潤來支撐研發，是科技產品的生存、發展之道。所以，先上牌桌、先進入市場，才能支撐研發。

其次，在互聯網、特別是移動互聯網時代，進入市場變得更加重要。

在這個階段，技術爆發式發展，帶來了新的“融資－上市”模式，而這種模式，對市場份額極端依賴。新技術獲得風投，迅速把最基本的商業模式變為現實，然后，吸引流量與客戶，隨后再通過幾輪融資擴大規模，最后上市。

這種模式之下，頭部幾個玩家通吃，市場份額變得至關重要，甚至是超越盈利的唯一重要之事。所以，先上牌桌，先進入市場，吸引客戶，成為全球頭部玩家就非常重要。

但不管是傳統模式的盈利，還是新經濟模式下的“融資—上市”所需的市場份額，都離不開參與市場。所以，上牌桌參與游戲，在經營中發展自己，已經是技術發展的鐵律。

第三，在人工智能時代，進入市場，成為技術發展的內在需求。

算法訓練、深度學習等都需要大量數據支持，數據挖掘是人工智能做訓練樣本的前提條件。如無人車需要大量的試車數據不斷地測試算法，并在業務場景上形成自我改進的反饋系統。

最好的數據，就是在市場經營中獲得真實的、一手的、最貼近實際場景的數據。所以，在人工智能時代，市場變得更加重要，市場不僅提供資金，也提供技術要素。

第四，上牌桌實際上是一個窗口，過了就幾乎再無機會。

2022年11月，歐洲議會就通過首項涉電子游戲產業發展的決議，呼吁各成員國加大對游戲研發的支持和投資。雖然歐洲游戲產業總年產值高達233億歐元，但從全球來看，歐洲游戲行業并不強，在2022年全球游戲市場份額中，亞太地區和北美地區分別占49%和26%，歐洲市場份額僅為17%。

所以，歐盟這么做，當然是看中了游戲行業的經濟價值、技術價值，想參與到行業規則的制定中，而不是只能罰美國公司的款。說白了，就是想上牌桌。

不過，歐洲現在才醒悟，已經晚了。相比之下，中國已經是全球牌桌上的大玩家。中國游戲產業收入440億美元，玩家規模6.66億，成為全球游戲產業第一大國，已經是全球市場上的大玩家。

當下游戲已經成為一種驅動技術、經濟發展的重要途徑。中科院2022年7月發布的《游戲技術——數實融合進程中的技術新集群》報告顯示，游戲科技正在助力5G、芯片產業、人工智能產業高速發展，游戲技術對于芯片產業、高速通信網絡產業、AR/VR產業分別有14.9%、46.3%、71.6%的科技進步貢獻率。

游戲行業帶動的CPU、GPU的發展，反過來推動了人工智能、元宇宙的發展。所以，參加上一局牌局，往往意味著參與下一局牌局的入場券。

所以，中國已經是全球電子游戲市場上的玩家。這對于中國的技術發展是一件好事。中國游戲行業，特別是手游行業的發展，得到了一個難得的機會?，F在歐洲想要趕上，已經很難了。相比之下，大模型更是頭部玩家通吃，這個時間窗口更重要。