從大模型熱看算力新趨勢

以ChatGPT為代表的人工智能技術的發展引發了全球計算能力需求的進一步增長。迎接新一波人工智能浪潮，中國的計算能力增長點在哪里？什么樣的計算能力更準確、更高效？近日業內專家對算力的發展趨勢進行了預判。

大模型呼喚“大算力”

在全球新一輪人工智能技術發展浪潮中，大模型是一個關鍵詞。ChatGPT等正是通過大模型來“學習”海量數據，并由此取得突破。

中國科學院院士陳潤生表示，人工智能大模型在應用層面正在發生巨大變化，未來將在多個領域引發變革，同時也會消耗大量算力。

中國工程院院士鄭緯民說，做大模型必須要有“大算力”，ChatGPT正是基于大規模算力基礎設施的產物。

不久前舉行的中關村論壇上，科技部新一代人工智能發展研究中心發布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。報告顯示，我國研發的大模型數量排名全球第二。

中國科學院計算機網絡信息中心研究員陸忠華表示，全社會對算力的需求日益增長，人工智能應用的算力需求更加突出，要迎接好這一趨勢。

通用算力+專用算力

近年來，我國人工智能算力的占比在升高?！案鶕浪?，人工智能算力過去幾年大體上年均增長率為70%，其他算力大概增長30%左右?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉說。

清華大學計算機系教授陳文光也觀察到，隨著人工智能的滲透程度加深，相比傳統超算中心，智算中心的利用率變得更高。

國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南則表示，雖然算力常被分為超算和人工智能計算，但二者有許多相像之處，最大區別在于對計算精度的要求不同。

“目前人工智能算力的缺口較大，一些人工智能應用為追求計算性能而降低了精度要求。但如果算力變得易得、便宜，一些人工智能應用可能又會對精度提出一些高要求?！辈苷衲险f。

專家認為，“通用算力+專用算力”將成為人工智能算力基礎設施的建設關鍵。一方面要滿足廣泛的應用場景，具備普適性，實現通用；另一方面也能支持部分對計算精度、效率要求高的個性化應用場景，具備高效性，實現專用。

2023年2月14日，國家超級計算成都中心科研人員在巡檢機房設備。新華社記者劉坤 攝

構建算力網絡“高速路”

在專家看來，將已有的、不同體系架構的算力中心通過網絡連接起來，可以合理配置、共享、調度、釋放更多算力，并降低應用門檻。

在科技部高新技術司的牽頭下，國家超算互聯網工作已經啟動。按照規劃，到2025年底，國家超算互聯網將成為支撐數字中國建設的“高速路”。

曹振南介紹，超算互聯網平臺的建設目標之一，正是致力于解決算力設施分布不均衡的問題，實現算力資源的互聯互通、資源共享。

中國科學院院士錢德沛表示，算力基礎設施提供的應當不僅是算力，更要有用戶所需的軟件或應用服務，這樣才能將算力資源最大化。

“希望超算算力未來能像電力一樣走進千家萬戶，任何地方、任何時間都可以獲得大數據算力來支持相關應用?！卞X德沛說。