AI造福人類，但可別拿AI作弊

不斷輸入指令，通過人工智能應用生成框架、拓展內容，得到一篇5000字左右的完整論文，全程不超過30分鐘……據報道，近期網上一些商家推出“AI代寫論文”服務，并形成灰色產業鏈；一些高校學生借此走捷徑、抄近道，使用生成式人工智能輔助寫作業、寫論文。這也引發人們思考，AI代寫是否屬于學術不端？我們應該如何更好應用AI輔助學習？

科學家認為，人類的生物智能由大腦的神經網絡所產生，那就可以通過人工方式構造神經網絡，再訓練人工神經網絡產生智能，進而利用現有信息創建新內容。過去半年，各類生成式人工智能工具紛紛涌現，引來廣泛關注。經過大量的數據訓練，一些人工智能工具可以根據人類指令，迅速完成寫文章、繪畫、作曲甚至制作視頻和動畫等任務，形成了類似人類的“智能”，而且水平隨著訓練量增加還不斷提升。有用戶發現，這類生成式人工智能寫的論文不僅專業范十足，而且查重率很低。

一些不法商家發現了其中的“商機”，做起“論文代寫”生意。從使用者的角度看，盡管AI生成內容沒有人類作者，作品版權歸屬AI系統的設計者、所有人還是使用人，已成為法律界熱議話題，有待法律明確規定。但可以明確地是，學生將AI生成的論文直接署上自己的名字提交，屬于學術作弊與造假，有?；镜膶W術道德和誠信原則。

不法商家靠此掙黑心錢，相關行為必須堅決予以打擊。就高校而言，已有一些學校禁止學生在論文中使用AI生成的內容。治理相關問題，需要更多高校院所明確AI使用的界限，劃定不可逾越的紅線，讓學生知其所止。此外，魔高一尺道高一丈，具有檢測AI功能的程序已經問世并不斷完善。更好利用技術手段，有效識別利用人工智能生成的內容，才能更好制止相關學術不端行為。

人工智能不應成為作弊工具。但無可否認，人工智能對于學習研究仍然具有重要作用。身處數字時代，學習了解人工智能，不僅是一種技能，更能提升使用者的創新思維與綜合能力。作為工具而言，盡管現實中的生成式人工智能仍然存在“車轱轆話”“前言不搭后語”等問題，但利用它啟發思路、翻譯外文、搜集文獻、生成代碼等，利用它幫助實現想法、承擔更多基礎性重復性工作，對于提高學習工作效率仍大有裨益。

面對有問必答的人工智能，人們不免會重新思考學習的價值。事實上，自然語言生成模型雖然“學識淵博”，但只能對單詞、語句的常見組合和搭配進行模仿，不能理解其內在原因和邏輯。近來各類生成式人工智能工具的亮相，更證實了持續學習對于人類智慧的重要性。在學習過程中，我們的知識未必都有機會應用，但思維得到歷練，情操得到陶冶，人格得到完善。與AI不同，人類并不是在人為劃定的語料庫中學習靜態知識，而是在持續變動的復雜現實中自主思考判斷，應對人工智能無法應對的變化，進行人工智能無法實現的創造。從這個意義上說，很多具有原創性的工作，最終還是要依托人類的思想、靈感、積累、探索來完成。做好學術科研，人類仍偷不得懶。

科技的每一次巨大進步，都會給身處其中的個人帶來巨大影響。盡管有些知識會過時，有些職業在消失，但科技造福人類的趨勢沒有變，知識與創造的重要性不斷提高的趨勢沒有變。在時代的機遇和挑戰面前，我們既要通過學習更好駕馭人工智能這一工具，也要避免為物所役、減少了主觀能動性。擁抱變化，明確邊界，人工智能就能更好為我所用，為人類帶來更多驚喜。